Tekoälystä puhutaan tällä hetkellä paljon teknologiana.
Mitä työkaluja otetaan käyttöön? Miten AI-agentit toimivat? Miten Copilotia, ChatGPT:tä tai muita ratkaisuja hyödynnetään?
Johtoryhmän ja hallituksen näkökulmasta nämä eivät kuitenkaan ole kaikkein olennaisimpia kysymyksiä. Olennaisempi kysymys on: “Mitä meidän organisaatiossamme pitää tehdä toisin, jos tekoäly alkaa tehdä osan työstä, jota ihmiset tekevät tänään?”
AI ei saa jää IT:n asiaksi
Tekoäly voi muuttaa hyvin konkreettisia asioita liiketoiminnassa. Se voi esimerkiksi auttaa ennustamaan kysyntää, optimoimaan henkilöstöresursseja, tunnistamaan poikkeamia tuotannossa, analysoimaan asiakasdataa, tehostamaan myyntiä ja markkinointia tai tukemaan päätöksentekoa.
Mutta teknologia itsessään ei muuta liiketoimintaa.
Muutos syntyy vasta, kun ihmiset alkavat toimia eri tavalla.
Jos tekoäly tuottaa uudenlaista tietoa nopeammin kuin ennen, “kuka tekee päätöksen?”
Jos tekoäly pystyy ennustamaan kysyntää, “miten se vaikuttaa resurssien suunnitteluun ja työn organisointiin?”
Jos tekoäly automatisoi osan asiantuntijan työstä, “mitä asiantuntijan työstä jää jäljelle – ja mitä uutta hänen pitäisi osata?”
Jos data ja AI tuovat johtoryhmälle jatkuvasti uudenlaisia näkemyksiä, “muuttuuko myös tapa, jolla johtoryhmä tekee päätöksiä?”
Näihin kysymyksiin ei vastata pelkästään uuden teknologian käyttöönotolla.
Todellinen muutos tapahtuu toimintatapojen muuttamisessa
Parhaimmillaan AI:n käyttöönotto on paljon enemmän kuin tehokkuuden parantamista. Se voi muuttaa:
- miten työtä jaetaan ihmisten ja teknologian välillä
- miten päätöksiä tehdään
- millaista osaamista organisaatiossa tarvitaan
- miten tiimit tekevät yhteistyötä
- miten asiakkaita palvellaan
- miten resursseja kohdennetaan
- mitä johtajat itse tekevät ja mihin heidän aikansa kuluu.
Silloin puhutaan jo “organisaation toimintatapojen muutoksesta”.
Ja juuri siinä kohtaa AI siirtyy IT:n pöydältä johtoryhmän ja hallituksen agendalle.
Hallituksen kysymys ei ole vain "mitä AI mahdollistaa
Hallituksen ja ylimmän johdon kannattaa tarkastella myös sitä, “mitä AI muuttaa yrityksen tavassa toimia”.
Esimerkiksi:
“Strategia”
Missä AI voi muuttaa kilpailuasetelmaa tai asiakkaiden odotuksia?
“Liiketoimintamalli”
Voiko AI muuttaa sitä, miten arvoa tuotetaan tai mistä kustannukset syntyvät?
“Organisaatio”
Mitkä tehtävät muuttuvat, yhdistyvät tai katoavat? Mitä uutta tarvitaan tilalle?
“Johtaminen”
Miten päätöksenteko muuttuu, kun käytettävissä on enemmän dataa, ennusteita ja tekoälyn tuottamaa analyysiä?
“Ihmiset ja osaaminen”
Mitä ihmisten pitää jatkossa osata, kun osa nykyisestä työstä automatisoituu?
“Riskit ja vastuu”
Kuka vastaa päätöksestä, jos tekoäly antaa väärän suosituksen?
Nämä ovat liiketoiminta- ja johtamiskysymyksiä, eivät pelkästään teknologiakysymyksiä.
Entä jos AI:n käyttöönotto ei muuta mitään?
Tämä on ehkä yksi kiinnostavimmista kysymyksistä. Jos organisaatio ottaa käyttöön uusia AI-työkaluja, mutta:
- kokoukset toimivat kuten ennen
- päätöksenteko toimii kuten ennen
- roolit pysyvät samoina
- prosessit pysyvät samoina
- tieto liikkuu samoja reittejä
- ihmiset käyttävät AI:ta lähinnä yksittäisten tehtävien nopeuttamiseen
…onko organisaatio oikeasti muuttunut? Vai onko se vain lisännyt uuden teknologian vanhan toimintamallin päälle?
Siksi AI-muutoksessa tarvitaan myös pysähtymistä
Tekoälyn kehitys on nopeaa. Organisaation ei kuitenkaan tarvitse juosta jokaisen uuden työkalun perässä. Joskus tärkein johtamisen teko on pysähtyä hetkeksi ja kysyä:
Mitä meidän kannattaa lopettaa?
Mitä kannattaa automatisoida?
Mitä kannattaa tehdä kokonaan uudella tavalla?
Ja mitä ihmisten kannattaa edelleen tehdä itse?
Tämä vaatii muutakin kuin teknologista osaamista. Se vaatii mm. kykyä tarkastella omaa toimintaa kriittisesti, käydä vaikeitakin keskusteluja ja rakentaa yhteistä ymmärrystä siitä, mihin suuntaan organisaatiota ollaan viemässä.
Tekoäly ei muuta organisaatiota itsestään
AI voi tarjota uusia mahdollisuuksia.
Mutta organisaation toimintatavat muuttuvat vasta, kun ihmiset muuttavat niitä.
Siksi tekoälyn käyttöönottoa kannattaa tarkastella samanaikaisesti ainakin neljän näkökulman kautta:
teknologia → työ → toimintamalli → johtaminen
Kun nämä neljä ovat yhteydessä toisiinsa, AI:sta voi tulla aidosti strateginen voimavara. Muuten vaarana on, että organisaatio hankkii uusia työkaluja – mutta jatkaa työskentelyä vanhalla tavalla.
“Kysymys ei siis lopulta ole vain siitä, mitä tekoäly pystyy tekemään.
Kysymys on siitä, mitä organisaatio on valmis tekemään toisin.”
#johtaminen #teamcoaching #leadership #futureofwork
